【壯闊東方潮·奮進新時代】信息通信大數據服務實體經濟創新實踐高峰論壇舉行
貴陽網訊 5月27日，信息通信大數據服務實體經濟創新實踐高峰論壇舉行。
論壇上，來自中國和以色列的嘉賓認為，隨著新興技術加快發展，信息通信業的內涵不斷豐富，從傳統電信服務、互聯網服務延伸到云計算、物聯網、大數據、人工智能等新業態，信息通信產業與其他產業的融合越來越深入。下一步要加快信息通信、大數據、實體經濟融合的深度、廣度，實現多方共贏。
中國通信企業協會會長苗建華在論壇上說，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合，建設數字中國，應該要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，強化大數據產業應用，提升政府數據治理水平。
以色列駐成都總領事館商務領事艾曄樂說，在科技創新方面，以色列有四點做法。首先是不斷嘗試創新的想法，這些創新想法是推動不斷前進的動力。二是找到了一些適當的方案。三是鼓勵冒險，承擔風險，在這點上，重要的是對于失敗的容忍，能夠容忍失敗，才能鼓勵大家甘冒風險。最后一點是支持性的環境，政府要不斷打造適合營商的環境，來吸引投資。
（記者 帥弋）
聲 音
中國工程院院士、中國大數據技術與應用聯盟理事長譚建榮：
制造業正向擬人化方向發展
“現在數據非常多，但是如何處理這些數據，還是一個難題。”5月27日，在信息通信大數據服務實體經濟創新實踐高峰論壇上，中國工程院院士、中國大數據技術與應用聯盟理事長譚建榮作《工業大數據特性與分析：方法及應用》主旨演講時說。
譚建榮表示，新一代信息技術的特點有四個，即從互聯網到物聯網技術發展，從虛擬現實技術到增強現實技術發展，從網格計算到云計算發展，從機器學習到深度學習發展。在這個過程中，產生了四個關鍵的領域：一是人機互聯；二是混合現實；三是大數據，即網格計算到云計算就是圍繞大數據形成而產生的；四是人工智能，通過深度學習，人工智能成為一個新熱點。譚建榮說，整個制造業在交互技術、感知技術、學習技術和決策技術的應用下，正在向數字化、智能化、擬人化方向發展。
“我們知道，工業大數據的思維，是為制造業服務的，制造業是人類賴以生存和發展的基礎產業。”譚建榮說，美國提出了先進制造業國家戰略計劃，這個計劃強調三大優先突破技術，包括先進制造的感知控制技術、智能制造技術平臺和先進材料制造。德國推出了“工業4.0”，圍繞智能工廠、智能生產和智能物流做文章。在這樣的背景下，我國開始實施中國制造2025，我們的三大核心問題就是數字化制造、網絡化制造和智能化制造。
（記者 帥弋）
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中國通信企業協會會長苗建華在論壇上說，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合，建設數字中國，應該要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，強化大數據產業應用，提升政府數據治理水平。
以色列駐成都總領事館商務領事艾曄樂說，在科技創新方面，以色列有四點做法。首先是不斷嘗試創新的想法，這些創新想法是推動不斷前進的動力。二是找到了一些適當的方案。三是鼓勵冒險，承擔風險，在這點上，重要的是對于失敗的容忍，能夠容忍失敗，才能鼓勵大家甘冒風險。最后一點是支持性的環境，政府要不斷打造適合營商的環境，來吸引投資。
（記者 帥弋）
聲 音
中國工程院院士、中國大數據技術與應用聯盟理事長譚建榮：
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“現在數據非常多，但是如何處理這些數據，還是一個難題。”5月27日，在信息通信大數據服務實體經濟創新實踐高峰論壇上，中國工程院院士、中國大數據技術與應用聯盟理事長譚建榮作《工業大數據特性與分析：方法及應用》主旨演講時說。
譚建榮表示，新一代信息技術的特點有四個，即從互聯網到物聯網技術發展，從虛擬現實技術到增強現實技術發展，從網格計算到云計算發展，從機器學習到深度學習發展。在這個過程中，產生了四個關鍵的領域：一是人機互聯；二是混合現實；三是大數據，即網格計算到云計算就是圍繞大數據形成而產生的；四是人工智能，通過深度學習，人工智能成為一個新熱點。譚建榮說，整個制造業在交互技術、感知技術、學習技術和決策技術的應用下，正在向數字化、智能化、擬人化方向發展。
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